あい みょん ニュース ゼロ。 感染ゼロの岩手は「幸運としか言いようがない」…米紙 : 国内 : ニュース : 読売新聞オンライン

「ハケンの品格」再放送で加藤あいが話題 現在は主婦業に専念?

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1日当たりの感染者が20人以上となったのは3日連続。 新型コロナウイルス 東京都の状況 都によると、新規感染者中16人は接客を伴う飲食店など「夜の街」で発生したとみられ、うち12人は同一の店でホストとして勤務する男性。 店側は利用客に検査を受けるよう連絡を取っているという。 北九州市では新たに2人の感染が判明した。 感染者の確認は15日連続で、この間の累計は137人となった。 国内全体の新規感染者は計46人。 死者は東京都で2人増え、累計932人となった。 【社会記事一覧へ】 【時事ドットコムトップへ】 東京都は6日、新型コロナウイルスの感染者が新たに26人報告されたと発表した。 うち12人は歌舞伎町などの新宿エリアにある同じホストクラブに勤める20〜30代の男性従業員で、ほかにも4人が夜の繁華街との関連が疑われると説明した。 都の関係者は「ホストクラブの従業員の中には同居している人もいるようで、都が集団感染の経緯を調べている」と話した。 感染経路が不明なのは10人。 年代別では20代が12人と最も多く、30代が7人、40代が3人と、若い世代で感染が広がっている。 都内の感染者数は5月23日に2人まで減少したが25日の緊急事態宣言解除後は再び増加傾向だ。 だが、その後もホストクラブやガールズバーなどで感染が拡大し、直近7日間の1日当たりの感染者数は約19・7人。 前の7日間に比べ約1・47倍に増えた。 この日も一挙12人もの感染者が確認されたように、特にホストクラブでの感染拡大が顕著となっている。 緊急事態宣言が発令中の5月中旬から後半にかけて、20〜30人を集めて行われた誕生日パーティーなどのイベントから感染が広がった。 ホストクラブをよく知る関係者によると「シャンパンボトルの回し飲みや、マドラーの使い回し、カラオケマイクの共同使用など、感染リスクの高いシーンは多岐にわたる」という。 また、顔が売りの商売という側面もあり、客からマスクを外すよう求められることも多いという。 さらには「卓チュー」と呼ばれる店内でのキスや、「エレチュー」と呼ばれる見送りで乗るエレベーター内でのキスなどが、今なお横行しており、危険度を高めている。 関係者によると、ホストクラブの従業員であることを隠すケースもあるそうで、知らずに店に行った客が感染する可能性もあるという。 感染拡大防止の観点から、都には何らかの強い対応が求められそうだ。 緩和段階はまだステップ2で、接待を伴う飲食店は休業要請中。 それでも、12人の感染が判明した店とは別のホストクラブの従業員(26)は「お客さんとまた話せてうれしい」と喜び「東京アラートは出たが、来てくれる客が楽しんでくれるよう、ウイルス対策も行いたい」と話した。

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は、Pythonをインストールする方法を紹介した。 今回は、Pythonでプログラムを作るのに便利な、Jupyterノートブックを紹介する。 Jupyterを使えば、試行錯誤しながらプログラムを作ることができるので、データ解析や機械学習などの用途でPythonを使うのに便利だ。 Jupyterノートブックとは? 前回、Pythonをインストールした時に、対話型実行環境を使って、簡単な計算をする方法を紹介した。 対話側実行環境は、プログラムを書いて、すぐに実行できるので、これから、Pythonに慣れていこうという人には便利だと感じるものだったと思う。 今回紹介する、Jupyterノートブックは、この対話型実行環境を、より便利に拡張したものということができるかもしれない。 Pythonの初心者にもオススメなのだが、データ解析や機械学習など、試行錯誤しながら、データを扱う場合にも、大いに役立つものだ。 Jupyterノートブック上でプログラムを実行したところ Jupyterをインストールしてみよう では、さっそくJupyterをインストールしてみよう。 macOSであれば、Spotlightから「ターミナル」と打ち込んでターミナルを起動しよう。 そして、Jupyterノートブックをインストールするために、以下のコマンドを入力して[Enter]キーを押してみよう。 すると、Jupyterノートブックがインストールされる。 Windowsの場合 pip install jupyter macOSの場合 conda install jupyter インストールが終わったら、以下のコマンドを入力してみよう。 jupyter notebook 簡単に言うと、Jupyterノートブックは、WebブラウザからPythonのプログラムを実行することのできるツールだ。 上記のコマンドを実行すると、自動的にWebブラウザが立ち上がり、ブラウザ上に以下のような画面が出る。 そこで、画面右上にある[New]のボタンから[Python3]を選んでクリックしよう。 Jupyterノートブック上でプログラムを実行したところ Jupyterノートブックを使うメリット このJupyterノートブックの良いところは、このように、プログラムを書いて実行ボタンを押して、手軽に、プログラムの結果を確認できることだ。 プログラムの開発と言うと、エディタにプログラムを書いて、実行して、結果を確認して、またエディタに戻ってプログラムを書いて、実行して・・・の連続になるが、Jupyterノートブックを使えば、それらを、全てブラウザ上で行うことができる。 ノートブックは複数のセルから成り立っている Jupyterノートブックでは、一つのノートブックが一つのファイルだ。 そして、ノートブックは、複数のセル Cells で成り立っている。 「In [ 数字 ]」のように出ている部分がセルだ。 このセルは、メニューの[Insert]から、次々と追加することができる。 つまり、一つのファイルの中に、複数のプログラムを配置することができる。 Jupyterノートブック上でプログラムを実行したところ そして、各セルには、Pythonのプログラムだけでなく、メモを書いておくことができる。 この時、メモは、ただのテキストではなく、Markdown形式で記述することができる。 Markdown形式では、見出しやリスト、画像などを表示することができる。 そのため、プログラムに加えて、プログラムの解説や考察をノートブックに残しておくことができる。 グラフや値を直接確認できる また、冒頭で紹介したように、グラフを描画するプログラムでは、プログラムの描画結果がプログラムの直後に表示される。 そして、基本的に、直前のプログラムの実行結果を、次のプログラムでも使うことができる。 そのため、プログラムで使った変数の値を出力することもできる。 プログラムでグラフを描画し、計算結果を数値で確認できる ところで、グラフを描画するには、描画用のライブラリのインストールが必要となる。 コンソール画面(または、ターミナル)で以下のコマンドを実行して、以下のライブラリをインストールしておこう。 conda install numpy conda install pandas conda install matplotlib インストールしたらJupyter上で、以下のようにPythonのプログラムを記述しよう。 以下は、Numpyという行列計算ライブラリを利用して、三角関数を計算し、それをMatplotlibというグラフライブラリで描画するプログラムだ。 arange 0, 20, 0. cos x plt. plot x,y plt. show 実行結果。 Jupyterを終了するには、ターミナル Anaconda Prompt を閉じます まとめ 以上、今回は、Jupyterノートブックを使って、Pythonのプログラムを実行する方法を紹介した。 Jupyterを使えば、試行錯誤をしながら、気軽にPythonのプログラムを実行することができる。 Jupyterは視覚的にも面白いので、一度使ってみると、手放せないツールになるかもしれない。 また、Jupyterは、Webブラウザを使うが、インターネット越しにプログラムやデータをやり取りするわけではない。 コマンドラインでツールをインストールして使うことからも分かるように、基本的に、自分のPC上で実行される。 そのため、ネットにつながっていなくても動かすことができる。 また、門外不出の大切なデータを解析したい場合も、インターネット上にデータを送信する必要がないという点も安心だ。 自由型プログラマー。 にて、プログラミングの楽しさを伝える活動をしている。 代表作に、日本語プログラミング言語「」 、テキスト音楽「」など。 2001年オンラインソフト大賞入賞、2004年度未踏ユース スーパークリエータ認定、2010年 OSS貢献者章受賞。 技術書も多く執筆している。 予めご了承ください。 連載一覧 第5回 第4回 第3回 第2回 第1回.

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は、Pythonをインストールする方法を紹介した。 今回は、Pythonでプログラムを作るのに便利な、Jupyterノートブックを紹介する。 Jupyterを使えば、試行錯誤しながらプログラムを作ることができるので、データ解析や機械学習などの用途でPythonを使うのに便利だ。 Jupyterノートブックとは? 前回、Pythonをインストールした時に、対話型実行環境を使って、簡単な計算をする方法を紹介した。 対話側実行環境は、プログラムを書いて、すぐに実行できるので、これから、Pythonに慣れていこうという人には便利だと感じるものだったと思う。 今回紹介する、Jupyterノートブックは、この対話型実行環境を、より便利に拡張したものということができるかもしれない。 Pythonの初心者にもオススメなのだが、データ解析や機械学習など、試行錯誤しながら、データを扱う場合にも、大いに役立つものだ。 Jupyterノートブック上でプログラムを実行したところ Jupyterをインストールしてみよう では、さっそくJupyterをインストールしてみよう。 macOSであれば、Spotlightから「ターミナル」と打ち込んでターミナルを起動しよう。 そして、Jupyterノートブックをインストールするために、以下のコマンドを入力して[Enter]キーを押してみよう。 すると、Jupyterノートブックがインストールされる。 Windowsの場合 pip install jupyter macOSの場合 conda install jupyter インストールが終わったら、以下のコマンドを入力してみよう。 jupyter notebook 簡単に言うと、Jupyterノートブックは、WebブラウザからPythonのプログラムを実行することのできるツールだ。 上記のコマンドを実行すると、自動的にWebブラウザが立ち上がり、ブラウザ上に以下のような画面が出る。 そこで、画面右上にある[New]のボタンから[Python3]を選んでクリックしよう。 Jupyterノートブック上でプログラムを実行したところ Jupyterノートブックを使うメリット このJupyterノートブックの良いところは、このように、プログラムを書いて実行ボタンを押して、手軽に、プログラムの結果を確認できることだ。 プログラムの開発と言うと、エディタにプログラムを書いて、実行して、結果を確認して、またエディタに戻ってプログラムを書いて、実行して・・・の連続になるが、Jupyterノートブックを使えば、それらを、全てブラウザ上で行うことができる。 ノートブックは複数のセルから成り立っている Jupyterノートブックでは、一つのノートブックが一つのファイルだ。 そして、ノートブックは、複数のセル Cells で成り立っている。 「In [ 数字 ]」のように出ている部分がセルだ。 このセルは、メニューの[Insert]から、次々と追加することができる。 つまり、一つのファイルの中に、複数のプログラムを配置することができる。 Jupyterノートブック上でプログラムを実行したところ そして、各セルには、Pythonのプログラムだけでなく、メモを書いておくことができる。 この時、メモは、ただのテキストではなく、Markdown形式で記述することができる。 Markdown形式では、見出しやリスト、画像などを表示することができる。 そのため、プログラムに加えて、プログラムの解説や考察をノートブックに残しておくことができる。 グラフや値を直接確認できる また、冒頭で紹介したように、グラフを描画するプログラムでは、プログラムの描画結果がプログラムの直後に表示される。 そして、基本的に、直前のプログラムの実行結果を、次のプログラムでも使うことができる。 そのため、プログラムで使った変数の値を出力することもできる。 プログラムでグラフを描画し、計算結果を数値で確認できる ところで、グラフを描画するには、描画用のライブラリのインストールが必要となる。 コンソール画面(または、ターミナル)で以下のコマンドを実行して、以下のライブラリをインストールしておこう。 conda install numpy conda install pandas conda install matplotlib インストールしたらJupyter上で、以下のようにPythonのプログラムを記述しよう。 以下は、Numpyという行列計算ライブラリを利用して、三角関数を計算し、それをMatplotlibというグラフライブラリで描画するプログラムだ。 arange 0, 20, 0. cos x plt. plot x,y plt. show 実行結果。 Jupyterを終了するには、ターミナル Anaconda Prompt を閉じます まとめ 以上、今回は、Jupyterノートブックを使って、Pythonのプログラムを実行する方法を紹介した。 Jupyterを使えば、試行錯誤をしながら、気軽にPythonのプログラムを実行することができる。 Jupyterは視覚的にも面白いので、一度使ってみると、手放せないツールになるかもしれない。 また、Jupyterは、Webブラウザを使うが、インターネット越しにプログラムやデータをやり取りするわけではない。 コマンドラインでツールをインストールして使うことからも分かるように、基本的に、自分のPC上で実行される。 そのため、ネットにつながっていなくても動かすことができる。 また、門外不出の大切なデータを解析したい場合も、インターネット上にデータを送信する必要がないという点も安心だ。 自由型プログラマー。 にて、プログラミングの楽しさを伝える活動をしている。 代表作に、日本語プログラミング言語「」 、テキスト音楽「」など。 2001年オンラインソフト大賞入賞、2004年度未踏ユース スーパークリエータ認定、2010年 OSS貢献者章受賞。 技術書も多く執筆している。 予めご了承ください。 連載一覧 第5回 第4回 第3回 第2回 第1回.

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